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15年，Google 開源了用來分類和整理圖像的AI 程序Inceptionism，並命名為DeepDream。DeepDream 的開源除了幫助我們深入了解深度學習的工作原理外，還能生成一些奇特、頗具藝術感的圖像。不久前，一位研究人員發表了一篇論文，提出了一種風格轉換算法，可以將照片與繪畫風格結合在一起。

DeepDream 採用卷積神經網絡，將圖像劃分為不同風格與內容組件。Leon Gatys 發表的論文《藝術風格的神經算法》（A Neural Algorithm of Artistic Style）則是反過來，將神經網絡用作通用圖像分析器，創造出融合了某種圖像的風格和另一種圖像內容的新作品。這種風格轉換算法可以將照片與繪畫風格相結合。例如天體物理學家奈爾?德葛拉司?泰森（Neil deGrasse Tyson）的照片與Kadinsky 的《Jane Rouge Bleu》風格相結合。（攝影：Guillaume Piolle）

DeepDream 人工神經網絡主要包含10-30 個人工神經元對疊層。每個圖像存儲在輸入層中，然後與下一個層級通信，直至最終到達“輸出” 層。我們可對人工神經網絡進行“教學”，獲得我們想要的答案。同樣的，我們可以選取一個層級並命令網絡增強監測到的任何內容，因而網絡將在接下來的層級中對於我們命令的形象識別更為敏感，直到顯示出我們所需的圖像。

目前，這項技術已經吸引了不少藝術家，如Amanda Peterson 、Memo Akten、Samim Winiger、Kyle McDonald 等，本文題圖就是Memo Akten 在2015年創作的作品。倫敦大學、紐約大學互動電傳學係也正在開設機器學習與藝術類似課程。泰特現代藝術館（Tate Modern）2016年的IK 獎主題就是人工智能。Google 在舊金山Gray Area 藝術基金會舉行了為期兩天的DeepDream 活動，展示機器智能與藝術交集的最新探索成果，旨在引導機器學習在未來發展方向的廣泛討論。

開源社區為深度學習的傳播、普及和發展做出了重要貢獻，使得DeepDream 的演化速度加快，或許隨著更多的人加入，DeepDream 會演化出一些更有意思的應用，哪天真的取代了Photoshop也不是沒有可能呢。只是，Adobe 們會無動於衷麼？

原創文章，作者：Yuri，如若轉載，請註明出處：http://36kr.com/p/5043961.html

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新聞來源https://tw.news.yahoo.com/google-深度學習要搶photoshop-的飯碗-看看deepdream-的風格轉換算法-102300893.html

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